למידת מכונה (Machine Learning) לעיתים מכונה גם למידה חישובית היא תת-תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית המשיק לתחומי הסטטיסטיקה והאופטימיזציה.

התחום עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות, ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו אפשרי או אינו כדאי.

למידת מכונה היינו תחום חדש באופן יחסי ולאחרונה אחראי לפריצות דרך משמעותיות בעולמות הבינה המלאכותית, כריית המידע וגילוי אוטומטי של ידע מתוך נתונים.

בבסיס תחום זה עומדת היכולת לגרום למחשבים לפעול ״עצמאית״ מבלי לתכנת אותם, וזאת ע״י אנליזה וניתוח כמויות גדולות של מידע מהעבר שיאפשר לזהות תבניות ולחזות התנהגותיות בעתיד.

במסגרת הקורס ילמדו הנושאים הבאים :

א. ניתוח תהליכים והגדרת מדדי פריון.

ב. הכרת כלי הניהול הרזה

ג. ניתוח תהליכים דינאמיים

ד. חקר זמן וקביעת תקני זמן

ה. בחינת מערכות אדם מכונה

ו. הכרת יסודות תורת האילוצים

ז. עקומות למידה ועלות הכשרת עובדים