דילוג לתוכן ראשי

קורסים

  • סטטיסטיקה (10015)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    אנאליזה סטטיסטית מהווה כלי בסיסי הדרוש לכל חוקר. בקורס זה נלמד היקש סטטיסטי,

    נלמד להשוות בין התפלגויות של מדדים מסוגים שונים בקבוצות מדגם שונות.

    נלמד מבחנים פרמטריים ולא-פרמטריים, נלמד לערוך אנאליזת שונויות,, מבחני מתאם ורגרסיה לינארית.

    הנושאים ילמדו בצורה תאורטית, ויתורגלו מעשית בתרגילי מחשב בשפת R במעבדת המחשבים.
  • בינה מלאכותית (10207)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    הפילוסופיה של AI, ייצוג ידע ואלגוריתמים לפתרון בעיות. הצגת מגוון אלגוריתמים של בינה מלאכותית עם דגש על אלגוריתמי חיפוש.

    תיאור מגוון בעיות שניתנות לפתרון באמצעות השיטות של בינה מלאכותית. הדגמה ויישום האלגוריתמים הנ"ל בתכנות משחקים.
  • מודלים חישוביים (10215)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    שפות פורמליות, מכונות מצבים סופיות דטרמיניסטיות ולא דטרמיניסטיות,שפות רגולריות, ביטויים רגולריים, דקדוקים חסרי הקשר, מכונות מחסנית,מכונות טיורינג ושפות כריעות וכריעות למחצה.
  • אלגוריתמים ומבנה נתונים (10805)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    הקורס ידון ברקורסיה, הערכת יעילות וסיבוכיות החישוב של אלגוריתמים מייצגים כגון שיטות שונות למיון איברים ברשימה וחיפוש איברים ברשימה. כמו כן, הקורס ידון בתורת הגרפים ובאלגוריתמים הקשורים בתורת הגרפים, בניהול מאגרי נתונים ובאנאליזת נתונים באמצעות חבילה ייעודית בפייתון (pandas).
  • מבוא לתכנות פיתון (10824)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    מהו אלגוריתם, שיטות נומריות, משתנים, אוספים, קריאה והדפסה תוך שימוש בפורמטים,

    לוגיקה ולולאות, פונקציות, תכנון מערכת תוכנה, עבוד מידע, תוך התבססות בכל הנושאים על Python.
  • נושאים נבחרים בסטטיסטיקה ואופטימיזציה (60001)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    קורס זה הוא המשך והרחבה של הידע המתמטי שנלמד במהלך התואר הראשון בהנדסה, ומיועד לסטודנטים לכל התוכניות של תואר שני. הקורס מעמיק ומרחיב את התכנים בארבעה תחומים עיקריים: הסתברות, סטטיסטיקה, אלגברה ליניארית ואופטימיזציה.
  • מערכות מרובות סוכנים (65022)