דילוג לתוכן ראשי

קורסים

  • רשתות נוירונים ולמידה עמוקה (10240)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    היכולת לעבד מידע ולהסיק מסקנות ממנו ביעילות הינה קריטית בהתמודדות עם כמויות המידע הענקיות של מהפכת האינפורמציה (Big Data).

    מכונות לומדות לצורך חיזוי ומציאת תבניות כבר הוכיחו את חשיבותם בתחומים כמו זיהוי דיבור, אינטלגנציה עיסקית (BI), ראיה ממוחשבת, זהוי הונאות, ועוד.

    מכונות לומדות הם גם הטכנולוגיה בעלת הפוטנציאל הגדול ביותר לחזון יצירת רובוטים או סוכנים אשר מתנהלים בעולם האמיתי ובדומה ליצורים מבוססי פחמן,

    מתאימים עצמם ולומדים כדי להשיג מטרתם.

    בעזרת רשתות נוירונים מלאכותיות שהינן מודלים אדפטיביים המקבלים את השראתם מהמוח וממערכת העצבים המרכזית.

    רשתות נוירונים עמוקות הינן היום בחזית הטכנולוגיה של למידת מכונה ומשמשות במערכות מסחריות רבות

    כמו זיהוי ספרות בצ'קים או מיקוד על מעטפות דואר, זיהוי רגש בקול או בתמונה, ראיה ממוחשבת ומכוניות אוטונומיות, תירגום אוטומטי ועוד....

     

    בקורס זה נלמד את היסודות האלגוריתמיים והסטטיסטיים של רשתות נוירונים ונלמד סוגי למידה שונים, כגון למידה מונחית, ולמידה שאינה מונחית (unsupervised).

    נראה כיצד רשתות נוירונים עמוקות ומייצרים היררכיה של features "טובים", המאפשרים למידה מונחית מדויקת יותר.

    נלמד את אלגוריתם חלחול השגיאה אחורה ומגוון ארכיטקטורות המאפשרות להתגבר על בעיות באלגוריתם הבסיסי.

    נסקור רשתות קונוולוציה עמוקות המשמשות בראיה ממוחשבת, רשתות Recurrent ומנגנוני Attention, , לעיבוד שפה טבעית.

    נלמד גם מודלים שאינם מונחים כמו: autoencoders. self-supervised, ויצירת Embeddings.
  • יישומי מחשב בהנדסה (10336)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    הקורס כולל לימוד והקניית כלים בתוכנת MATLAB.

    במהלך הקורס, ילמד הסטודנט כיצד מבוצעים פעולות אריתמטיות בסיסיות, שימוש במטריצות, פונקציות וגרפיקה כמפורט בטבלה לפי שבועות.
  • אלגוריתמים ומבנה נתונים (10805)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    הקורס ידון ברקורסיה, הערכת יעילות וסיבוכיות החישוב של אלגוריתמים מייצגים כגון שיטות שונות למיון איברים ברשימה וחיפוש איברים ברשימה. כמו כן, הקורס ידון בתורת הגרפים ובאלגוריתמים הקשורים בתורת הגרפים, בניהול מאגרי נתונים ובאנאליזת נתונים באמצעות חבילה ייעודית בפייתון (pandas).
  • תכנות ותיכון מונחה עצמים (10806)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    חריגות, רנדום, מחלקות ואובייקטים, מתודות, ירושה, פולימורפיזם, ממשקים גרפים, אירועים, בניית מערכות לעיבוד וניתוח נתונים שמשלבות את כל הנושאים שנלמדו.
  • מבוא לתכנות פיתון (10812)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    בוגרי ובוגרות הקורס יהיו מסוגלים/ות להמיר בעיה חישובית לתוכנית מחשב בשפת פייתון, על ידי שימוש בעקרונות התכנות הבסיסיים – שימוש במשפטי תנאי ולולאות, שימוש במבנים סטנדרטים, עבודה עם פונקציות ופונקציות עזר, תרשים זרימה אלגוריתמי לצורך פתרון בעיות חישוביות. יבינו מהי סיבוכיות חישובית וילמדו לפתור בעיות בצורה יעילה חישובית.
  • סדנה ליישומי מחשב בהנדסה MATLAB (20120)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    הקורס כולל לימוד והקניית כלים בתוכנת MATLAB.

    במהלך הקורס, ילמד הסטודנט כיצד מבוצעים פעולות אריתמטיות בסיסיות,

    שימוש במטריצות, פונקציות, גרפיקה ואנליזה נומרית כמפורט בטבלה לפי שבועות.

    במהלך ההרצאות יתקיים תרגול מעשי בתוכנה.
  • סדנה לפיתון (20121)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    הקורס כולל לימוד והקניית כלים בשפת python .

    במהלך הקורס, ילמד הסטודנט כיצד מבוצעים פעולות אריתמטיות בסיסיות ,

    שימוש ספריות, פונקציות וכלים נוספים בשפה.

    במהלך ההרצאות יתקיים תרגול מעשי בתוכנה