דילוג לתוכן ראשי

קורסים

  • סטטיסטיקה (10015)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    אנאליזה סטטיסטית מהווה כלי בסיסי הדרוש לכל חוקר. בקורס זה נלמד היקש סטטיסטי,

    נלמד להשוות בין התפלגויות של מדדים מסוגים שונים בקבוצות מדגם שונות.

    נלמד מבחנים פרמטריים ולא-פרמטריים, נלמד לערוך אנאליזת שונויות,, מבחני מתאם ורגרסיה לינארית.

    הנושאים ילמדו בצורה תאורטית, ויתורגלו מעשית בתרגילי מחשב בשפת R במעבדת המחשבים.
  • מבוא למדעי המחשב (10016)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    בקורס ילמדו הנושאים הבאים: קלט ופלט, ביטויים אריתמטיים ולוגיים משפטי תנאי, לולאות, פונקציות, רשימות, מיונים וחיפושים ורקורסיות.

    הנושאים ילמדו תוך יישומם בשפת פייתון שתלמד במהלך הקורס.
  • מודלים חישוביים (10215)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    שפות פורמליות, מכונות מצבים סופיות דטרמיניסטיות ולא דטרמיניסטיות,

    שפות רגולריות, ביטויים רגולריים, דקדוקים חסרי הקשר, מכונות מחסנית,

    מכונות טיורינג ושפות כריעות וכריעות למחצה.
  • אלגוריתמים ומבנה נתונים להנדסת תעו"נ (10805)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    הקורס ידון ברקורסיה, הערכת יעילות וסיבוכיות החישוב של אלגוריתמים מייצגים כגון שיטות שונות למיון איברים ברשימה וחיפוש איברים ברשימה. כמו כן, הקורס ידון בתורת הגרפים ובאלגוריתמים הקשורים בתורת הגרפים, בניהול מאגרי נתונים ובאנאליזת נתונים באמצעות חבילה ייעודית בפייתון (pandas).
  • למידת חיזוק ורובוטיקה (65026)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    מערכות מרובות סוכנים הוא תחום מרתק ומתפתח בתוך מדעי המחשב, העוסק במחקר, תכנון ויישום של מערכות מורכבות המורכבות ממספר גדול של סוכנים עצמאיים הפועלים במקביל. סוכנים אלו יכולים להיות תוכנות מחשב, רובוטים או אפילו בני אדם, והם מתקשרים זה עם זה על מנת להשיג מטרה משותפת או סדרה של מטרות אישיות.

     

    נושאים מרכזיים בקורס:

    הגדרות בסיסיות: מהו סוכן? מהי מערכת מרובת סוכנים? מהם המאפיינים המרכזיים של סוכנים?

    מודלים של סוכנים: סוגים שונים של סוכנים (רציונליים, תגובתיים, למדים), מבני תקשורת בין סוכנים, מודלים של סוכנים חברתיים.

    אלגוריתמים והתנהגויות: אלגוריתמים לחיפוש, תכנון, למידה וקבלת החלטות בסביבות מרובות סוכנים. התנהגויות קבוצתיות ועבודה משותפת.

    יישומים: יישומים בתחומים מגוונים כגון בינה מלאכותית, רובוטיקה, כלכלה חישובית, ביולוגיה חישובית, רשתות חברתיות, משחקים ועוד.

    אתגרים: אתגרים הקשורים לתכנון, ניתוח והערכה של מערכות מרובות סוכנים, כגון בעיות של קואורדינציה, התנגשות, ושיתוף פעולה.