אתר המרצה ד"ר פרידין מאשה
קורסים
- סטטיסטיקה (10015) תקציר הקורס:
- מודלים חישוביים (10139) תקציר הקורס:
- סמינר מדעי מחשב (11015) תקציר הקורס:
- למידת חיזוק ורובוטיקה (65026) תקציר הקורס:
תקציר:
אנאליזה סטטיסטית מהווה כלי בסיסי הדרוש לכל חוקר. בקורס זה נלמד היקש סטטיסטי, נלמד להשוות בין התפלגויות של מדדים מסוגים שונים בקבוצות מדגם שונות. נלמד מבחנים פרמטריים ולא-פרמטריים, נלמד לערוך אנאליזת שונויות,, מבחני מתאם ורגרסיה לינארית. |
תקציר:
שפות פורמליות, מכונות מצבים סופיות דטרמיניסטיות ולא דטרמיניסטיות,
שפות רגולריות, ביטויים רגולריים, דקדוקים חסרי הקשר, מכונות מחסנית,
|
תקציר:
הסמינר עוסק באלגוריתמים לרובוטיקה ובמיומנויות מחקר ותקשורת מדעית. כל סטודנט/ית יבחרו תחום ברובוטיקה ויבנו סקירת ספרות המבוססת על שלושה מאמרים מדעיים מרכזיים. הדגש הוא על בניית סיפור מדעי משולב - ולא על סיכום מאמרים בנפרד - הכולל הצגת הבעיה, השוואת גישות, זיהוי פער מחקרי והצעת כיוונים עתידיים. במהלך הסמסטר יתנסו הסטודנטים ב-Elevator Pitch, מצגת מדעית בת 45 דקות, פוסטר מדעי, ביקורת עמיתים וכלי AI לסקירת ספרות. בסוף הסמסטר יתקיים בוחן קצר על העקרונות המרכזיים מכל הפרויקטים שהוצגו בכיתה.תקציר:
מערכות מרובות סוכנים הוא תחום מרתק ומתפתח בתוך מדעי המחשב, העוסק במחקר, תכנון ויישום של מערכות מורכבות המורכבות ממספר גדול של סוכנים עצמאיים הפועלים במקביל. סוכנים אלו יכולים להיות תוכנות מחשב, רובוטים או אפילו בני אדם, והם מתקשרים זה עם זה על מנת להשיג מטרה משותפת או סדרה של מטרות אישיות.
נושאים מרכזיים בקורס: הגדרות בסיסיות: מהו סוכן? מהי מערכת מרובת סוכנים? מהם המאפיינים המרכזיים של סוכנים? מודלים של סוכנים: סוגים שונים של סוכנים (רציונליים, תגובתיים, למדים), מבני תקשורת בין סוכנים, מודלים של סוכנים חברתיים. אלגוריתמים והתנהגויות: אלגוריתמים לחיפוש, תכנון, למידה וקבלת החלטות בסביבות מרובות סוכנים. התנהגויות קבוצתיות ועבודה משותפת. יישומים: יישומים בתחומים מגוונים כגון בינה מלאכותית, רובוטיקה, כלכלה חישובית, ביולוגיה חישובית, רשתות חברתיות, משחקים ועוד. |