דילוג לתוכן ראשי

קורסים

  • כריית מידע (40225)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    כריית מידע (Data Mining) הינו מונח מתחום מדעי המחשב אשר מתאר תהליכים אוטומטים של גילוי מידע. קורס זה, נסקור את שיטות הלמידה המונחות (supervised) מול הלא-מונחות (unsupervised) ונכיר לעומק את תהליך הEDA (Exploratory Data Analysis). בנוסף, נסקור שיטות למידה מתקדמות (כגון association rules, anomaly detection). הקורס מכיל הן הרצאות תאורטיות על אופן פעולתן של השיטות הנ״ל והן תרגולים מעשיים של מימוש ושימושים שונים בשפת Python.
  • ניתוח נתונים בשפת R (40235)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    שפת R צוברת פופולאריות רבה בעשור האחרון והופכת בהדרגה לסטנדרט העולמי בניתוח סטטיסטי.

    מיתרונותיה: חינמית, מאפשרת אנליזת מסדי נתונים גדולים וכן שימוש במספר ליבות במקביל, גמישות ותמיכה רחבה של קהילת המפתחים.

    הקורס יתרכז בהצגת יישומי R עבור הכלים המרכזיים בניתוח סטטיסטי, הרכבת נתונים, ומידול.
  • למידת מכונה ואנליטיקה עסקית (40252)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    קורס זה הינו קורס מתקדם בלמידת מכונה אשר מטרתו הכרות מעמיקה עם שיטות אופטימיזציה עבור אלגוריתמי ML. הקורס יעסוק בהתאמת פתרון חישובי לבעיה עסקית נתונה, כאשר במהלכו נלמדים מודלי למידה (ואופטימיזציה) דטרמיניסטיים מול סטוכסטיים. הקורס מועבר במתודולוגית PBL - Project Based Learning ונדרש מהסטודנטים עבודה מעשית והן עיונית.
  • חיזוי וניתוח ביקושים (66004)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    הקורס ישים דגש על מתודולוגיות ויישומים הרלבנטיים לחיזוי וניתוח ביקושים לטווח קצר וארוך

    על מנת לענות לצרכים של אלה העוסקים בהנדסה וניהול.

    הקורס יעסוק בפיתוח מודלים לחיזוי ביקושים

    (למשל – חיזוי ביקוש נסיעות, חיזוי צריכת אנרגיה / מים, ובחירה בין חלופות).

    הקורס מורכב מארבעה חלקים: (1) מדע הנתונים; (2) רגרסיה (3) סדרות עיתיות ; (4) מודלים מבניים.
  • תכנות מבני ובסיסי נתונים (66006)
    • תקציר הקורס:

    תקציר:

    מטרתו העיקרית של הקורס היא התניית כלים וידע שידרשו בקורסים מתקדמים בהמשך התואר. הכלי העקרי שנעשה בו שימוש הוא R.

    עקרונות בצורת החשיבה המתאימה לניתוח נתונים יוצגו דרך מבואות לתכנות, הנדסת נתונים, הסקה סטטיסטית, וויזואליזציה.

    במהלך הקורס הסטודנטים יפתחו תוכנת יישום אנליטיקה בR.