במסגרת הקורס ינתן בסיס מקיף בטכניקות של למידה חישובית. חלקו הראשון של הקורס יתמקד במושגי למידה יסודיים ואלגוריתמי למידה מונחית. החלק השני יתמקד

ניתוח לקסיקלי, יצור אוטומטי של מנתחים לקסיקליים

ניתוח תחבירי מלמעלה למטה: predictive parsing ו- recursive descent

ניתוח תחבירי מלמטה למעלה: shift reduce parsing

תרגומים מונחי תחביר (syntax directed definitions)

bison: כלי ליצור אוטומטי של מנתחים תחביריים

סביבת זמן ריצה, יצור קוד ביניים עבור משפטי השמה, ביטויים ומבני בקרה בסיסיים

בעולם החדשני בו אנו חיים כיום, לאיכות המוצרים והשירותים הטכנולוגיים יש חשיבות רבה.

דבר אשר נגזר ומושפע מרמת המקצועיות של מהנדסים וחברות.

בוא נחשוב לשנייה על מהנדס תוכנה, אשר יכול לגרום נזק עצום אם אין לו קו אתי מנחה.

בידיו יש כוח רב עוצמה המעצב מחדש את הפרקטיקות היומיומיות, האינטראקציות האישיות,

המקצועיות והסביבות. לרווחת האנושות, יש חשיבות מכרעת לכך שכוח זה ישמש ככוח חיובי ולא הרסני.

אנו נמצאים בעיצומה של מהפכת הנתונים ובעוד שזה זמן ומקום מדהים להיות בו, יש להיזהר מההשלכות הנובעות מכך.

כיום, טכנולוגיות AI נמצאות בשלב מתקדם של התפתחות ואימוץ, בעקבות התפתחויות במתמטיקה ומדעי המחשב,

שמאפשרים כוח מחשוב רב ויכולת לתפוס ולאחסן כמויות גדולות של נתונים.

בהתאם, אפיקים שונים של קבלת החלטות אנושיות מוחלפים או נתמכים יותר ויותר על ידי מחשבים,

בין אם זה באישור או סירוב של בקשות הלוואות במערכת הפיננסית או בסוגי אלגוריתמים, כגון של פייסבוק,

המקשרים ביננו לעולם. ללא התוספת האנושית – כלומר המוסרית – אנו בונים מסביבנו חומות טכנולוגיות יעילות,

אך שעשויות להיות פוגעניות. שימוש וניהול נכון של הכח הדיגיטלי חייב לקחת בחשבון סוגיות שחורגות

הרבה מעבר להנדסה עצמה. בקורס ״אתיקה בהנדסה״ נניח תשתית תיאורטית להבנה וניתוח דילמות אתיות הנדסיות