אתר המרצה ד"ר צימר יאיר

קורסים

  • עיבוד וזיהוי תמונה (50120)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    מערכת הראייה האנושית, מאפייני תמונה ספרתית והבסיס לעיבוד תמונה (בינארי, רמות אפור), ניתוח פורייה ועיוותים,

    דגימה ושיחזור של תמונה, שיפור תמונה בעזרת עיצוב היסטוגרמת רמות האפור, פילטרים שונים לעיבוד ושיפור תמונה,

    מבוא לתורת האינפורמציה, קידוד ודחיסת מידע בעיבוד תמונות, עקרונות ייצוג ועיבוד של תמונה בצבע, מבוא לעיבוד וידאו, תמונות 3D, יישומים של עיבוד תמונה.
  • עיבוד סיפרתי של אות (50124)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    בקורס יוצגו עקרונות ה-DSP ומימושם.

    בין הנושאים שילמדו: ייצוג אותות בזמן בדיד, תורת הדגימה, התמרת פורייה בזמן בדיד ו –FFT, מסננים דיגיטליים, מסנני IIR ו-FIR.
  • קרינה ברפואה-דימות וטיפול (50127)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    מבוא, אינטראקציה בין קרינה (אלקטרו-מגנטית, אולטרה-סאונד) ורקמה, קרני X (צילום רנטגן ושיקוף, רדיותרפיה, CT), רפואה גרעינית (צילום דו-מימדי, SPECT, PET, טיפול בקרינת גמא ובקרינת ביתא, radioimmunotherapy ,brachytherapy), MRI (הפיסיקה של MRI, סדרות פולסים ופרוטוקולים, מבנה של סורק, שימושי MRI), אולטרה-סאונד (פיסיקה של US, התמונה, יישומים עיקריים בדימות רפואי, שימושי US לטיפול).
  • נושאים נבחרים בעיבוד תמונות רפואיות (50212)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    התמרת Wavelet ויישומיה בעיבוד תמונה, מאפייני צורה (shape descriptors) והשימוש בהם בזיהוי גידולים,

    שיטות מתקדמות להורדת מימד הבעיה ולסיווג של נתונים (LDA ,ICA ,PCA, SVN), Active Contours.
  • פרויקט גמר חלק א' (50411)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    סדנת פרויקט הגמר תלווה את הסטודנטים בשלבים השונים של פרויקט הגמר:

    במהלך סמסטר ב' תסייע הסדנה בהגדרה מפורטת של מהות הפרויקט, האתגר ההנדסי, המטרות, היעדים והמדדים, חלופות לביצוע הפרויקט, תכן ראשוני, בניית תוכנית עבודה והגדרת תוצרי הפרויקט.

    במהלך הסדנה ילמדו הנהלים, הכוללים את אופן העבודה העצמאית ועבודה מול מנחה הפרויקט, אבני הדרך, המטלות והציונים.

    במהלך הסדנא תינתן הכשרה בנושאים שונים לרבות יכולות פרזנטציה אפקטיבית של נושאים הנדסיים והיבטים שונים של תוצרי פרויקט הגמר.

    במהלך סמסטר א' וסמסטר ב' של השנה העוקבת יינתנו שני מפגשים אשר יסייעו בהכנת הדו"ח ההנדסי וספר הפרויקט – נוכחות מומלצת במפגשים אלו אך אינה חובה.
  • עיבוד תמונה מתקדם ו (50504)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    מורפולוגיה מתמטית, סגמנטציה, אנליזה של טקסטורה, יישומי זיהוי תבניות לעיבוד תמונה,

    Fuzzy Logic, רשתות נוירונים, רגיסטרציה של תמונות, אנליזה של תנועה, תמונות 3D רפואיות.