דילוג לתוכן ראשי

קורסים

  • סטטיסטיקה (10015)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    אנאליזה סטטיסטית מהווה כלי בסיסי הדרוש לכל חוקר. בקורס זה נלמד היקש סטטיסטי,

    נלמד להשוות בין התפלגויות של מדדים מסוגים שונים בקבוצות מדגם שונות.

    נלמד מבחנים פרמטריים ולא-פרמטריים, נלמד לערוך אנאליזת שונויות,, מבחני מתאם ורגרסיה לינארית.

    הנושאים ילמדו בצורה תאורטית, ויתורגלו מעשית בתרגילי מחשב בשפת R במעבדת המחשבים.
  • מבוא למדעי המחשב (10016)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    בקורס ילמדו הנושאים הבאים: קלט ופלט, ביטויים אריתמטיים ולוגיים משפטי תנאי, לולאות, פונקציות, רשימות, מילונים, מיונים וחיפושים ורקורסיות.

    הנושאים ילמדו תוך יישומם בשפת פייתון שתלמד במהלך הקורס.
  • מבוא לבינה מלאכותית (19101)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    במסגרת הקורס ינתן בסיס מקיף ליסודות של בינה מלאכותית. חלקו הראשון של הקורס יתמקד במושגי בינה מלאכותית של Search & Planning. החלק השני יתמקד בשיטות של Probabilistic reasoning. החומר התאורטי ילווה בדוגמאות
  • מערכות מידע רפואית ומערכות רפ' מרחוק (50214)
  • תקציר הקורס:

    תקציר:

    תחום הבריאות הדיגיטלית סומן כאחד מהתחומים המבטיחים לפריצות דרך טכנולוגיות משמעותיות לבני אדם בעידן בו אנו חיים.

    בעקבות האצה ביכולות אכסון נתוני עתק במקביל לתאוצה בכוחות המחשוב והאלגוריתמים לעיבוד הנתונים, החלה מגמה כלל עולמית של מעבר לתיעוד דיגיטלי של נתוני הבריאות.

    במקביל, מתפתח עולם הרגולציה של שימוש בנתונים, רגולציה של אופן איסוף המידע ורגולציה של שמירה על חסיון המידע.

    ניתוח מושכל של נתונים אלו יגרור מהפכה ממשית באופן קבלת ההחלטות ובהתנהלות מערכות הבריאות.

    קורס זה נועד לחשוף ולאתגר את תלמידי הנדסה רפואית בנושאי תכנות מתקדמים תוך בניית toy model של מערכת לאיסוף ושימוש בנתונים בריאות.

    באמצעות התנסות זו, סטודנטים יחשפו לאתגרים העומדים בפני גופי הפיתוח של מערכות מידע רפואיות בכל הנוגע לניהול דינאמי של מסד הנתונים, והנגשתו לעולם.