קורסים
- סטטיסטיקה (10015) תקציר הקורס:
- אלגוריתמים ומבנה נתונים להנדסת תעו"נ (10805) תקציר הקורס:
- מבוא לתכנות פיתון (10812) תקציר הקורס:
- מערכות מידע רפואית ומערכות רפ' מרחוק (50214) תקציר הקורס:
תקציר:
אנאליזה סטטיסטית מהווה כלי בסיסי הדרוש לכל חוקר. בקורס זה נלמד היקש סטטיסטי, נלמד להשוות בין התפלגויות של מדדים מסוגים שונים בקבוצות מדגם שונות. נלמד מבחנים פרמטריים ולא-פרמטריים, נלמד לערוך אנאליזת שונויות,, מבחני מתאם ורגרסיה לינארית. |
תקציר:
הקורס ידון ברקורסיה, הערכת יעילות וסיבוכיות החישוב של אלגוריתמים מייצגים כגון שיטות שונות למיון איברים ברשימה וחיפוש איברים ברשימה. כמו כן, הקורס ידון בתורת הגרפים ובאלגוריתמים הקשורים בתורת הגרפים, בניהול מאגרי נתונים ובאנאליזת נתונים באמצעות חבילה ייעודית בפייתון (pandas).תקציר:
בוגרי ובוגרות הקורס יהיו מסוגלים/ות להמיר בעיה חישובית לתוכנית מחשב בשפת פייתון, על ידי שימוש בעקרונות התכנות הבסיסיים – שימוש במשפטי תנאי ולולאות, שימוש במבנים סטנדרטים, עבודה עם פונקציות ופונקציות עזר, תרשים זרימה אלגוריתמי לצורך פתרון בעיות חישוביות. יבינו מהי סיבוכיות חישובית וילמדו לפתור בעיות בצורה יעילה חישובית.תקציר:
תחום הבריאות הדיגיטלית סומן כאחד מהתחומים המבטיחים לפריצות דרך טכנולוגיות משמעותיות לבני אדם בעידן בו אנו חיים. בעקבות האצה ביכולות אכסון נתוני עתק במקביל לתאוצה בכוחות המחשוב והאלגוריתמים לעיבוד הנתונים, החלה מגמה כלל עולמית של מעבר לתיעוד דיגיטלי של נתוני הבריאות. במקביל, מתפתח עולם הרגולציה של שימוש בנתונים, רגולציה של אופן איסוף המידע ורגולציה של שמירה על חסיון המידע. ניתוח מושכל של נתונים אלו יגרור מהפכה ממשית באופן קבלת ההחלטות ובהתנהלות מערכות הבריאות. קורס זה נועד לחשוף ולאתגר את תלמידי הנדסה רפואית בנושאי תכנות מתקדמים תוך בניית toy model של מערכת לאיסוף ושימוש בנתונים בריאות. |